| Item type |
紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) |
| 公開日 |
2024-05-07 |
| タイトル |
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タイトル |
Elementary proof of Funahashi’s theorem |
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言語 |
en |
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言語 |
eng |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
neural network |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
activation function |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Funahashi's theorem |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Fourier analysis |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
uniform approximation |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
departmental bulletin paper |
| 著者 |
Mitsuo Izuki
Takahiro Noi
Yoshihiro Sawano
Hirokazu Tanaka
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| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
Funahashi established that the space of two-layer feedforward neural networks is dense in the space of all continuous functions defined over compact sets in n-dimensional Euclidean space. The purpose of this short survey is to reexamine the proof of Theorem 1 in Funahashi [3]. The Tietze extension theorem, whose proof is contained in the appendix, will be used. This paper is based on harmonic analysis, real analysis, and Fourier analysis. However, the audience in this paper is supposed to be researchers who do not specialize in these fields of mathematics. Some fundamental facts that are used in this paper without proofs will be collected after we present some notation in this paper. |
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言語 |
en |
| 書誌情報 |
ja : 数学科プレプリントシリーズ
巻 138,
発行日 2024-05-07
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| 出版者 |
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出版者 |
中央大学理工学部数学科 |
| 権利 |
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言語 |
ja |
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権利情報 |
この資料の著作権は、資料の著作者または学校法人中央大学に帰属します。著作権法が定める私的利用・引用を超える使用を希望される場合には、掲載誌発行部局へお問い合わせください。 |
| フォーマット |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
application/pdf |
138.pdf (369 KB)
