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  1. 大学院研究年報 理工学研究科編
  2. 第53号(2023) 都市人間環境学専攻

機械学習による津波到達時間予測における誤差評価及び精度向上への検討

https://chuo-u.repo.nii.ac.jp/records/2001382
https://chuo-u.repo.nii.ac.jp/records/2001382
ec192e32-cfb8-45e4-841d-ec266cfad1cf
名前 / ファイル ライセンス アクション
nenpou21N3100020K.pdf 本文を見る
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2023-05-17
タイトル
タイトル 機械学習による津波到達時間予測における誤差評価及び精度向上への検討
言語 ja
タイトル
タイトル Error assessment and investigation into improving accuracy in tsunami arrival time prediction by machine learning.
言語 en
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
著者 郡司,滉大

× 郡司,滉大

ja 郡司,滉大

グンジ,コウタ
GUNJI,Kota

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内容記述
内容記述タイプ Other
書誌情報 ja : 大学院研究年報 理工学研究科編

号 53, 発行日 2023-07-01
出版者
出版者 中央大学大学院研究年報編集委員会、中央大学理工学部事務室
言語 ja
権利
言語 ja
権利情報 この資料の著作権は、資料の著作者または学校法人中央大学に帰属します。著作権法が定める私的利用・引用を超える使用を希望される場合には、掲載誌発行部局へお問い合わせください。
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2024-07-29 06:19:02.495999
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