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  1. 大学院研究年報 理工学研究科編
  2. 第55号(2025) 情報工学専攻

深層学習における敵対的サンプル攻撃に対するデータ多様体補間を用いた検知手法に関する研究

https://chuo-u.repo.nii.ac.jp/records/2003110
https://chuo-u.repo.nii.ac.jp/records/2003110
4679b8e5-1b42-4d25-a91a-20c85fdf413c
名前 / ファイル ライセンス アクション
nenpou23N8100028D.pdf 本文を見る (286.5 KB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2025-07-01
タイトル
タイトル 深層学習における敵対的サンプル攻撃に対するデータ多様体補間を用いた検知手法に関する研究
言語 ja
タイトル
タイトル Detecting Adversarial Example Attacks in Deep Learning by Data Manifold Interpolation
言語 en
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
著者 藤田,真緒

× 藤田,真緒

ja 藤田,真緒

ja-Kana フジタ,マオ

en FUJITA,Mao

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内容記述
内容記述タイプ Other
言語 ja
書誌情報 ja : 大学院研究年報 理工学研究科編

号 55, 発行日 2025-07-01
出版者
出版者 中央大学大学院研究年報編集委員会、中央大学理工学部事務室
言語 ja
権利
言語 ja
権利情報 この資料の著作権は、資料の著作者または学校法人中央大学に帰属します。著作権法が定める私的利用・引用を超える使用を希望される場合には、掲載誌発行部局へお問い合わせください。
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2025-07-11 01:54:02.709560
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