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  1. 企業研究
  2. 第48号

裁量的発生高による会計操作の実証的識別可能性

https://chuo-u.repo.nii.ac.jp/records/2003590
https://chuo-u.repo.nii.ac.jp/records/2003590
6375c09d-4c42-47f3-bf79-77c776c78319
名前 / ファイル ライセンス アクション
1347-9938_48_06.pdf 1347-9938_48_06.pdf (474.2 KB)
アイテムタイプ 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2026-03-18
タイトル
タイトル 裁量的発生高による会計操作の実証的識別可能性
言語 ja
タイトル
タイトル The Empirical Identifiability of Earnings Management Using Discretionary Accruals
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Discretionary Accruals
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Earnings Management
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Jones Model
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Proxy Validity
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
著者 山田,哲弘

× 山田,哲弘

ja 山田,哲弘

ja-Kana ヤマダ,アキヒロ

en YAMADA,Akihiro

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 The purpose of this paper is to examine the empirical identifiability of discretionary accruals (DA), which have been widely used as a proxy for earnings management. In financial accounting research, questions concerning earnings management have attracted considerable attention, resulting in a vast body of prior studies. However, many of these studies have been criticized for interpreting empirical results in ways that conveniently support researchers' preferred narratives. Accordingly, it remains important to reassess whether DA and related proxies truly capture actual accounting behavior in a valid manner. This study focuses on the Jones model, the standard framework for estimating nondiscretionary accruals (NDA) and, by extension, DA. Specifically, we analyze the stability of the model's estimated coefficients and the confidence intervals surrounding NDA and DA. The results show that the coefficients of the Jones model vary substantially depending on the estimation method employed, and that the 95% confidence intervals of NDA are extremely wide. As a consequence, DA often fails to provide reliable information about the sign of earnings management, suggesting that it may be subject to considerable statistical noise. These findings indicate that DA, while widely applied, entails substantial uncertainty when used as a proxy for earnings management.
言語 en
書誌情報 ja : 企業研究

巻 48, p. 121-136, 発行日 2026-02-28
出版者
出版者 企業研究所
言語 ja
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1347-9938
権利
権利情報 この資料の著作権は、資料の著作者または学校法人中央大学に帰属します。著作権法が定める私的利用・引用を超える使用を希望される場合には、掲載誌発行部局へお問い合わせください。
言語 ja
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2026-03-27 05:32:40.856956
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