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  1. 理工学研究所論文集
  2. 第25号(2019)

ベイズ手法に基づく大量アンサンブル気候予測データを用いた極値降雨量の信頼区間・予測区間の将来変化推定

https://doi.org/10.24789/00012386
https://doi.org/10.24789/00012386
02e56091-7732-45da-9bcc-e6912157e170
名前 / ファイル ライセンス アクション
1343-0068_25_41-56.pdf 本文を見る (2.4 MB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2020-07-04
タイトル
タイトル ベイズ手法に基づく大量アンサンブル気候予測データを用いた極値降雨量の信頼区間・予測区間の将来変化推定
タイトル
タイトル Projection for Future Change of Confidence Interval and Prediction Interval Based on Bayesian Method
言語 en
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
ID登録
ID登録 10.24789/00012386
ID登録タイプ JaLC
著者 清水, 啓太

× 清水, 啓太

清水, 啓太

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山田, 正

× 山田, 正

山田, 正

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山田, 朋人

× 山田, 朋人

山田, 朋人

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著者別名(英)
識別子Scheme WEKO
識別子 49083
姓名 SHIMIZU, Keita
言語 en
著者別名(英)
識別子Scheme WEKO
識別子 23379
姓名 YAMADA, Tadashi
言語 en
著者別名(英)
識別子Scheme WEKO
識別子 49084
姓名 YAMADA, Tomohito
言語 en
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 One of the difficulties of hydrological frequency analysis is how to manage nonstationarity of rainfall which is caused by climate change accompanied global warming. To manage nonstationarity of rainfall, using Bayesian statistics is effective. In this research, Bayesian update of extreme value distribution fitted with past observed data was conducted by using a large ensemble data base, d4PDF. d4PDF is constructed of an enormous amount of calculated values of climate models which simulated several thousand years for past climate and future climate. By using the information of d4PDF, we can estimate extremes which could occur in future time when global warming could proceed to some extent. Also, using the theory of probability limit method test to Bayesian updated extreme value distributions, both confidence intervals and prediction intervals in future climate can be constructed. Update of confidence interval and prediction interval based on Bayesian method can evaluate future change of design level rainfall and occurrence risk of catastrophic rainfalls in future climate and contribute construction of flood control management corresponding to climate change.
書誌情報 中央大学理工学研究所論文集

巻 25, p. 41-56, 発行日 2020-03-31
出版者
出版者 中央大学理工学研究所
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1343-0068
権利
権利情報 この資料の著作権は、資料の著作者または学校法人中央大学に帰属します。著作権法が定める私的利用・引用を超える使用を希望される場合には、掲載誌発行部局へお問い合わせください。
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2023-05-15 15:45:59.265973
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