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  1. 経済研究所 Discussion Paper

2025年改訂国民経済計算におけるデータの導入に向けた国際的背景

https://chuo-u.repo.nii.ac.jp/records/2000003
https://chuo-u.repo.nii.ac.jp/records/2000003
92376ba7-b045-4366-861c-cf5ec1fa17fc
名前 / ファイル ライセンス アクション
dp.386.pdf dp.386.pdf
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2023-09-01
タイトル
タイトル 2025年改訂国民経済計算におけるデータの導入に向けた国際的背景
言語 ja
言語
言語 jpn
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 データ
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 資本化
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 2025SNA
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 デジタライゼーション
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 OECD
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 観測可能な現象
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 デジタライゼーションタスクチーム
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
著者 櫻本,健

× 櫻本,健

ja 櫻本,健

サクラモト,タケシ
SAKURAMOTO,Takeshi

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 2025年に国民経済計算体系の改訂が予定されており、デジタル化の中でデータを生産とするかどうかが重要なテーマとなっている。公的統計分野で捕捉されるデジタル化に対してマクロデータ全体の整合性が問われていることがデータの導入に対する機運につながっている。2023年6月現在でデータは生産とする方向で、調整が進められているが、実際の推計では試行錯誤が続き、推計が見通しは立っていない。
推計方法としてアメリカは職業別オルタナティブデータを用いて、機械学習でモデル推計した。一方推計方法として有力視されているのは投入法で数多くの仮定を置いて推計する。アメリカ以外の国々は基本的に職業分類別データを使用して仮定を置き、データ作成を行っている部門を大まかに推計しようとしている。その結果、仮定の厳密さで大きな差が出ることになった。厳密な仮定を置く方向性が有力になるとみられる。この論文では導入に当たっての背景と推計での試行錯誤を説明した。
言語 ja
書誌情報 ja : 経済研究所 Discussion Paper
en : IERCU Discussion Paper

巻 386, 発行日 2023-07-21
出版者
出版者 中央大学経済研究所
言語 ja
権利
言語 ja
権利情報 この資料の著作権は、資料の著作者または学校法人中央大学に帰属します。著作権法が定める私的利用・引用を超える使用を希望される場合には、掲載誌発行部局へお問い合わせください。
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2023-09-01 04:35:45.788755
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