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  1. 理工学研究所論文集
  2. 第25号(2019)

確率微分方程式を用いたパラメータの不確実性を考慮した降雨流出解析に関する研究

https://doi.org/10.24789/00012383
https://doi.org/10.24789/00012383
7e316dc4-64e0-40b8-b554-dab7e49499cf
名前 / ファイル ライセンス アクション
1343-0068_25_1-11.pdf 本文を見る (1.9 MB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2020-07-04
タイトル
タイトル 確率微分方程式を用いたパラメータの不確実性を考慮した降雨流出解析に関する研究
タイトル
タイトル Study on Rainfall-runoff analysis considering the uncertainty of model parameters based on stochastic differential equation
言語 en
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
ID登録
ID登録 10.24789/00012383
ID登録タイプ JaLC
著者 成, 岱蔚

× 成, 岱蔚

成, 岱蔚

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山田, 正

× 山田, 正

山田, 正

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山田, 朋人

× 山田, 朋人

山田, 朋人

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著者別名(英)
識別子Scheme WEKO
識別子 49072
姓名 CHENG, Daiwei
言語 en
著者別名(英)
識別子Scheme WEKO
識別子 23379
姓名 YAMADA, Tadashi
言語 en
著者別名(英)
識別子Scheme WEKO
識別子 49074
姓名 YAMADA, Tomohito
言語 en
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 The rainfall-runoff analysis is an essential topic in hydrology. Generally speaking, it is difficult to directly apply first physical principles in the rainfall-runoff analysis because of the scale of river basin. Thus, simplifying and modeling are necessary. However, modeling also means incomplete information, when it comes to rainfall-runoff analysis, incomplete information means insufficient observation data, simplifying the physical process, and the uncertainty of model parameters. Usually, the best fitting parameter set will be different even in the same river basin. Researchers had done a lot of works to find better modeling structures in order to let the parameters more stable, however, the basic conception of deterministically rainfall-runoff analysis has its limitation.
In this study, the Rainfall-runoff system is considered to be a stochastic system. So, the uncertainty of parameters will be natural of the system in which its effects can be described by the control equations. Stochastic differential equations theory is used in this study. Unlike the traditional deterministic rainfallrunoff analysis, this study gives a result of the probability distribution of runoff. Besides, the present study also suggested a way to deal with complex hydrological models with many parameters.
書誌情報 中央大学理工学研究所論文集

巻 25, p. 1-11, 発行日 2020-03-31
出版者
出版者 中央大学理工学研究所
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1343-0068
権利
権利情報 この資料の著作権は、資料の著作者または学校法人中央大学に帰属します。著作権法が定める私的利用・引用を超える使用を希望される場合には、掲載誌発行部局へお問い合わせください。
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2023-05-15 15:45:56.991892
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