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  1. 大学院研究年報 理工学研究科編
  2. 第50号(2020)都市人間環境学専攻

Polyaluminum chloride dosage optimization by using convolutional neural network for floc images

https://chuo-u.repo.nii.ac.jp/records/15142
https://chuo-u.repo.nii.ac.jp/records/15142
60aea297-a243-46c9-adf7-694abbca419f
名前 / ファイル ライセンス アクション
nenpou18N3100005F.pdf 本文を見る (316.4 kB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2022-07-12
タイトル
タイトル Polyaluminum chloride dosage optimization by using convolutional neural network for floc images
言語 en
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
その他(別言語等)のタイトル
その他のタイトル フロック撮影画像の畳み込みニューラルネットワークによる最適凝集条件決定手法
著者 Eryanti, Utami Putri Erwin

× Eryanti, Utami Putri Erwin

en Eryanti, Utami Putri Erwin

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著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 54203
姓名 エリヤンテイ, ウタミ プテリ エルウィン
姓名 エリヤンテイ, ウタミ プテリ エルウィン
言語 ja-Kana
書誌情報 大学院研究年報 理工学研究科編

巻 50, 発行日 2020-09-01
出版者
出版者 中央大学大学院研究年報編集委員会、中央大学理工学部事務室
権利
権利情報 この資料の著作権は、資料の著作者または学校法人中央大学に帰属します。著作権法が定める私的利用・引用を超える使用を希望される場合には、掲載誌発行部局へお問い合わせください。
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2023-05-15 15:01:03.572230
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